Відмінності між версіями «Кафедра інформаційних систем та мереж»
Рядок 58: | Рядок 58: | ||
:* інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень в задачах систем штучного інтелекту. | :* інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень в задачах систем штучного інтелекту. | ||
− | === Досягнення кафедри === | + | === [[Досягнення кафедри ІСМ|Досягнення кафедри]] === |
− | + | ===[[Контакти кафедри ІСМ|Контакти]]=== | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + |
Версія за 12:03, 12 червня 2014
Кафедра інформаційних систем та мереж | |
Тип підрозділу | кафедра |
---|---|
Абревіатура | ІСМ |
Дата заснування | 1995 рік |
Засновники | Державний університет «Львівська політехніка» |
Приналежність | Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій |
Завідувач кафедри | д.т.н., проф. Жежнич Павло Іванович |
Розташування (адреса) | вул.Митрополита Андрея 5, 79013, Львів; 4-й корпус, кім. 122а |
Періодичне друковане видання | Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Інформаційні системи та мережі» |
Сторінка на lp.edu.ua | http://lp.edu.ua/node/144 |
Власний сайт | http://ism.lp.edu.ua/ |
Кафедра інформаційних систем та мереж — це навчально-науковий підрозділ Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій Львівської політехніки утворений 1-го червня 1995 року.
Зміст
Загальна інформація
Історія кафедри
Кафедра «Інформаційні системи та мережі» утворена 1-го червня 1995 року наказом ректора «Львівської політехніки» після прийняття відповідної ухвали Вченою радою Університету. Колектив кафедри ІСМ на момент утворення складався з 5 викладачів, одного інженерно-технічного працівника, трьох співробітників НДЛ та групи молодих аспірантів, котрі виокремилися зі складу кафедри АСУ та були об’єднані спільною науковою проблематикою з інформаційного моделювання, систем баз даних і знань. Утворення кафедри стало визнанням як де-факто так і де-юре народження у «Львівській політехніці» нової молодої наукової школи, основна заслуга у формуванні якої належить видатним українським кібернетикам академіку Глушкову Віктору Михайловичу і член-кореспонденту НАН України, професору Стогнію Анатолію Олександровичу. Неоціненну роль в її становленні зіграв виходець із Золочівщини, старший науковий співробітник інституту кібернетики НАН України, в подальшому, заступник директора з наукової роботи інституту прикладної інформатики НАН України Брона Йосип Іванович.
Ініціатором утворення кафедри ІСМ, лідером наукової школи «Львівської політехніки» з інформаційного моделювання, систем баз даних та знань, завідувачем кафедри з першого дня її функціонування був д.т.н., професор Пасічник Володимир Володимирович.
Починаючи з 1996 року кафедра щорічно була учасником міжнародних профільних виставок, зокрема: «Комп’ютер і офіс» та «Комп’ютер + Бізнес». Декілька років поспіль була постійним учасником всесвітньої IT виставки CEBIT (м. Гановер, Німеччина). Зусиллями наукового колективу кафедри з 1997 року регулярно видається науковий збірник Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Інформаційні системи та мережі», котрий включено ВАК України до переліку фахових видань для публікації основних результатів дисертаційних досліджень.
У 2008 році кафедра стала ініціатором видання підручників та навчальних посібників в межах двох освітніх серій. Зокрема, в серії «Інформатика» видані наступні підручники з грифом МОН України: «Організація баз даних та знань», «Дискретна математика», «Теорія прийняття рішень». В серії «Комп’ютинґ» викладачами кафедри ІСМ підготовлені та видані наступні підручники та навчальні посібники з грифом МОН України: «Сховища даних», «Системи баз даних та знань», «Інтелектуальні системи», Дискретна математика«, «Дослідження операцій», «Системний аналіз» тощо.
У 2012 році в.о. завідувача кафедри став д.т.н., професор Жежнич Павло Іванович.
Навчання
Кафедра ІСМ здійснює підготовку фахівців високого класу за такими освітньо-кваліфікаційними рівнями:
- Бакалавр комп’ютерних наук (навчання 4 роки) з профілізацією «Інтелектуальні системи прийняття рішень».
- Спеціаліст (навчання 1,5 роки) за спеціальністю 7.080.404 «Інтелектуальні системи прийняття рішень».
- Магістр (навчання 1,5 роки) за спеціальністю 8.080.404 «Інтелектуальні системи прийняття рішень» та спеціалізцією: «Інтелектуальні комп’ютерні мережі та адміністрування інформаційних ресурсів».
Наукова діяльність кафедри
Науковий напрямок кафедри: «Дослідження, розробка і впровадження інтелектуальних розподілених інформаційних технологій та систем на основі ресурсів баз даних, сховищ даних, просторів даних та знань».
Актуальні профілі наукового напряму кафедри:
1. Інформаційне моделювання, системний та інформаційний аналіз:
- системний та інформаційний аналіз;
- дослідження і розвиток теорії системного аналізу;
- інформаційні аспекти прийняття рішень;
- проектування CASE-засобів;
- дослідження і розвиток теорії мультиагентних систем;
- застосування засобів концептуального моделювання.
2. Системи баз даних та знань:
- дослідження і розвиток теорії баз даних та знань;
- розроблення моделей баз і сховищ даних;
- методи та засоби побудови інформаційного забезпечення комп’ютерних систем;
- інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень;
- WEB-засоби і метод опрацювання баз та сховищ даних.
3. Розподілені інформаційні системи та мережі:
- розроблення математичних та алгоритмічних моделей для автоматизованого проектування, адаптації та веріфікації розподілених систем та мереж з використанням методів штучного інтелекту та інженерії знань;
- розроблення та веріфікація формальних специфікацій для проектування динамічних розподілених систем.
4. Системи штучного інтелекту та інженерія знань:
- дослідження і розвиток систем штучного інтелекту та інженерія знань;
- розроблення моделей систем штучного інтелекту та інженерія знань;
- методи та засоби побудови інформаційного забезпечення задач систем штучного інтелекту;
- інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень в задачах систем штучного інтелекту.