Наукова діяльність кафедри ІСМ

Науковий напрям кафедри — дослідження, розробка та впровадження розподілених інформаційних технологій та систем на основі методів аналізу даних, ресурсів баз даних та сховищ даних з метою прискорення процесів формування сучасного інформаційного суспільства. Викладачі, науковці та студенти кафедри виконують дослідження за такими профілями:

1. Інформаційне моделювання, системний та інформаційний аналіз (дослідження і розвиток теорії системного аналізу, інформаційні аспекти прийняття рішень, проектування CASE-засобів, дослідження і розвиток теорії мультиагентних систем, застосування засобів концептуального моделювання);
2. Системи баз даних та знань (дослідження і розвиток теорії баз даних та знань, розроблення моделей баз і сховищ даних, методи та засоби побудови інформаційного забезпечення комп’ютерних систем, інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень, WEB-системи і технології);
3. Системи штучного інтелекту та інженерія знань (дослідження і розвиток систем штучного інтелекту та інженерія знань, розроблення моделей систем штучного інтелекту та інженерія знань, методи та засоби побудови інформаційного забезпечення задач систем штучного інтелекту, інформаційне забезпечення процесів аналізу та прийняття рішень в задачах систем штучного інтелекту).
4. Розподілені інформаційні системи та мережі (розроблення математичних та алгоритмічних моделей для автоматизованого проектування, адаптації та верифікації розподілених систем та мереж з використанням методів штучного інтелекту та інженерії знань).
5. Розроблення інтелектуальних агентів пошуку релевантної інформації в мережі Інтернет та її опрацювання з метою автоматичного наповнення баз даних та баз знань (наприклад – пошук цін на квартири в певному регіоні, пошук нових засобів обробки трубопроводів для подовження терміну їх експлуатації тощо).
6. Розроблення системи підтримки прийняття рішень на основі онтологічних знань та технологій машинного навчання.
7. Аналіз даних (Data Science) та Big Data analytics.
8. Розроблення прикладного програмного забезпечення для осіб з вадами зору та вадами слуху (тифлокоментування відеоконтенту, системи перекладу жестової мови у природню мову й навпаки).
9. Розроблення рекомендаційних систем (наприклад – пошук роботи, поступлення в університет на основі схильності особи тощо).

Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Інформаційні системи та мережі»: https://science.lpnu.ua/uk/sisn

Науковий напрям кафедри інформаційних систем та мереж «Дослідження, розроблення і впровадження інтелектуальних розподілених інформаційних технологій та систем на основі ресурсів баз даних, сховищ даних, просторів даних та знань з метою прискорення процесів формування сучасного інформаційного суспільства».

Наукові дослідження кафедри ІСМ:

1. Розроблення інтелектуальних агентів пошуку релевантної інформації в мережі Інтернет та її опрацювання з метою автоматичного наповнення баз даних та баз знань (наприклад – пошук цін на квартири в певному регіоні, пошук нових засобів обробки трубопроводів для подовження терміну їх експлуатації тощо).
2. Розроблення системи підтримки прийняття рішень з ремонтно-відновлювальних і діагностично-профілактичних робіт на міських водопровідних мережах на основі онтологічних знань.
3. Розроблення прикладного програмного забезпечення для осіб з вадами зору та вадами слуху (тифлокоментування відеоконтенту, системи перекладу жестової мови у природню мову й навпаки).
4. Розроблення прикладних програмних систем надання рекомендацій на основі опрацювання великих даних (наприклад – пошук роботи, поступлення в університет на основі схильності особи тощо).

Scientific Research of the Information Systems and Networks Department:

1. Development of the intelligent search agents of the relevant information over the internet and its processing for the automatic databases and knowledge bases filling (for example, the search for the flat prices in certain region, the search for new means of the pipelines processing to extend their working lifespan, etc.).
2. Development of the decision support system in repair-recovery and diagnostic-preventive measures on urban water supply systems on the basis of the ontological knowledge.
3. Development of the applied software for persons with visual and hearing impairments (audio description of the video content, translation of the sign language into natural language and vice versa).
4. Development of the applied software systems with recommendations based on the big data processing (for example, job search, entering the university on the basis of the person inclination, etc.).